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Produkte zum Begriff MyoWare-2-0-Arduino:
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ARD SENPRESSURE2 - Arduino - Drucksensor, 0 bis 2 kgDünnfilm-Drucksensor für 0 bis 2 Kilogramm Beschreibung Dieser Drucksensor funktioniert mittels der analogen Erkennung vom Widerstand. Wenn Druck von außen auf den Sensor einwirkt, verändert sich der Widerstand und somit die Spannung des analogen Signals. Der Sensor ist hochsensibel, flexibel und zudem ist der Sensorstreifen wasserdicht. Er eignet sich hervorragend für Einsatzgebiete in der Robotik, sowie Mikrocontrollerprojekte. • hohe Sensibilität • flexibel • wasserdicht • keine elektromagnetische Interferenz oder statische Entladung • analoger Spannungswert Spezifikationen • kompatibel mit Arduino (Raspberry Pi nur mit AD-Wandler) • 0 .. 2 Kilogramm Messbereich • Ansprechsensibilität: 100 .. 150 g • • ± 2,5% Genauigkeit • • • -20 .. +60°C Betriebstemperatur • ca. 1.000.000 Messungen4,30 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Arduino Ethernet Shield 2 Entwicklungsboard Passend für (Entwicklungskits): Arduino A000024Version 2 verfügt über einen integrierten Steckplatz für microSD-Karten im Gegensatz zu SD-Karten in Standardgröße. Die neue Version 2 bietet zudem eine höhere Kompatibilität mit Arduino-Platinen – die vorherige Version unterstützte die Mega-Platine nicht. Was benötige ich für die Verwendung des Shields der Version 2? Alles was Sie brauchen, ist eine Arduino-Platine, eine 5-V-Spannungsversorgung (diese kommt von der Arduino-Platine), einen Ethernet-Controller, 10/100 Mbit Verbindungsgeschwindigkeit und eine Verbindung mit einem Arduino über einen SPI-Anschluss.30,70 €*Versand: 4,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Arduino Ethernet Shield 2 Entwicklungsboard
Version 2 verfügt über einen integrierten Steckplatz für microSD-Karten im Gegensatz zu SD-Karten in Standardgröße. Die neue Version 2 bietet zudem eine höhere Kompatibilität mit Arduino-Platinen - die vorherige Version unterstützte die Mega-Platine nicht. Was benötige ich für die Verwendung des Shields der Version 2? Alles was Sie brauchen, ist eine Arduino-Platine, eine 5-V-Spannungsversorgung (diese kommt von der Arduino-Platine), einen Ethernet-Controller, 10/100 Mbit Verbindungsgeschwindigkeit und eine Verbindung mit einem Arduino über einen SPI-Anschluss.
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ARDUINO UNO Q 2 - Arduino UNO Q - 4x 2 GHz, 4 GB, 32 GB eMMC
Arduino UNO Q - Edge AI & Embedded Intelligence einfach umsetzen Der Arduino UNO Q kombiniert die einfache Arduino-Entwicklungsumgebung mit moderner Edge-AI-Performance. Dank Quad-Core-CPU, integriertem eMMC-Speicher und Linux-Unterstützung eignet sich das Board ideal für industrielle AI-Prototypen, Embedded-Intelligence-Anwendungen und lokale KI-Inferenz direkt auf dem Gerät. Der Fokus liegt auf kosteneffizientem Edge Computing ohne Cloud-Abhängigkeit - ideal für Entwickler, Systemintegratoren, Bildungseinrichtungen und industrielle Prototyping-Projekte. Typische Einsatzbereiche AI Vision Inspection / Qualitätskontrolle Predictive Maintenance Lokale AI Agents IoT- & Edge-AI-Gateways Smart-Factory-Prototypen Embedded Linux & Edge Computing Technische Daten Quad-Core-Prozessor mit 4x 2 GHz 4 GB RAM 32 GB eMMC Onboard-Speicher ideal für lokale KI-Inferenz und Edge-AI-Anwendungen Linux-fähige Plattform kombiniert Arduino-Ökosystem mit moderner AI-Entwicklung Warum Edge AI? Mit Edge AI werden KI-Modelle direkt lokal auf dem Gerät ausgeführt. Dadurch entstehen geringere Latenzen, niedrigere Cloudkosten und höhere Datensicherheit. Der UNO Q eignet sich ideal für kompakte AI-Projekte, bei denen Sensordaten oder Kameradaten lokal verarbeitet werden sollen. Geeignet für rapid Prototyping industrielle AI-Demonstratoren Embedded-AI-Projekte Robotik technische Ausbildung & Hochschulen Maker mit Fokus auf moderne AI-Anwendungen Externe Links https://docs.arduino.cc/hardware/uno-q/
79,90 €*
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* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.